Exploitation (Big) data : des freins aux leviers d'action Les freins identifiés Collecte de la data limitée aux canaux et données traditionnels FREIN 1 Analyse de la data - les données collectées sous-exploitées FREIN 2 Manque de compétences analytiques FREIN 3 FREIN 4 Carence des outils de traitement de la data non structurée Analyse de la data (trop) peu orientée vers le temps réel et le prédictif FREIN 5 Absence de mesure du ROI des opportunités (Big) data FREIN 6 Faible transversalité dans la gestion des projets (Big) data FREIN 7 Manque d'implication de la direction générale FREIN 8 Réticence des clients, partenaires et citoyens à partager leurs données personnelles FREIN 9 Faible sensibilisation aux enjeux de sécurité et de protection de la data FREIN 10 34 | (Big) data : où en sont les entreprises françaises ?