Note méthodologique Pourquoi avoir centré notre analyse sur les données clients ? Nous avons mené une enquête terrain auprès de 152 Parmi la quantité de données disponibles, les données entreprises françaises, avec des effectifs compris entre 500 clients sont celles qui sont, selon nous, directement liées à et 2 000 personnes, sur la base d’un questionnaire administré la croissance du chiffre d’affaires et au développement de par téléphone auprès de directeurs généraux, marketing, l’activité. Ce sont elles qui disposent, à moyen terme, du plus systèmes d'informations, financiers, relation clients et CRM. gros potentiel en termes d’amélioration de la performance Ces entreprises appartiennent à 5 secteurs d’activité : TMT commerciale des entreprises et de leur diversification vers de (Technologies, Médias, Télécoms), Distribution et produits de nouveaux métiers ou marchés. Ce qui ne signifie pas que les grande consommation, Transport et Automobile, Services données autres, telles que la consommation énergétique des financiers, Santé. bâtiments, ne puissent pas être source de profitabilité non négligeable. En parallèle de cette enquête quantitative, 12 entretiens qualitatifs ont été conduits auprès d’entreprises appartenant Abréviations aux secteurs couverts. En outre, nous avons construit notre Indice EY de Maturité Data sur la base de 10 variables auxquelles nous avons CAPEX Capital Expenditure affecté une note allant de –2 à +2 pour chaque entreprise KPI Key Performance Indicator de notre panel. Les scores permettent de capturer le degré d’avancement OPEX Operating Expenditure effectif sur chacune des variables. L’ensemble des notes PoC Proof of concept. L'expression désigne des projets obtenues par entreprise a été additionné pour en tirer pilotes déployés rapidement pour démontrer la 3 groupes statistiques qui traduisent le niveau global de faisabilité d'une opportunité maturité de chaque entreprise. PoV Proof of value. L'expression désigne des projets pilotes (PoC) auxquels sont associées des études d'impact pour évaluer leur rentabilité avec leur Construction de l'Indice EY de Maturité Data généralisation (phase d'industrialisation) L’indice de maturité agrège les réponses à 10 questions ROI Return on Investment factuelles portant sur l'état des lieux de la collecte et de l'analyse de la data (volume, diversité, profil, etc.), la gouvernance et l'implication des métiers, la finalité des modèles analytiques et la prise en compte des enjeux de sécurisation de la data. L’ensemble des modalités de réponses a été codé avec une échelle centrée allant de -2 à 2 en fonction du niveau de maturité estimé par les experts EY. Les réponses de chaque répondant ont ainsi permis de donner une note brute allant de -20 à 20. Les entreprises dont la note est négative ont été qualifiées de non matures, celles dont les notes allait de 0 à 9 ont été qualifiées de peu matures, et celles obtenant plus de 10 points ont été qualifiées de très matures. 42 | (Big) data : où en sont les entreprises françaises ?