Étude de cas n° 1 Lancement d'une série de projets "proofs of value" ayant pour objectif d'accélérer le time to market pour les nouveaux produits Secteur Accompagnement EY Distribution et Produits de Grande Consommation EY a travaillé avec différentes directions du groupe : • Métiers (Développement des nouveaux produits, Sécurité, Gestion, Pré-industrialisation, Évaluation in vitro…) afin Problématique client d’anticiper les besoins des utilisateurs finaux (B2B) Besoin de compétences métiers et techniques pour • DSI sur la définition de l’architecture de la plateforme accompagner la mise en place d’un service de conception notamment : assistée et du développement des opportunités retenues pour - Choix des briques logicielles en particulier Open Source les acteurs de l’entité recherche d’un groupe international de - Choix et installation de la base Hadoop et de son éco- produits de grande distribution système - Mise en place d’une solution de stockage dans le Cloud alimentant, via une liaison sécurisée, une base Hadoop Contact EY interne David Naïm - Anticipation de l’intégration des flux issus des Associé, Ernst & Young Advisory instruments connectés Responsable du pôle Stratégie, Marketing et Innovation - Préparation de l’industrialisation des proofs of concepts [email protected] (PoC) développés et validés (Sandbox) - Connexion aux bases de données de l’entreprise • DAF sur l’évaluation la valeur attendue et le ROI des proofs of value (PoV) EY a ainsi contribué au développement des PoC de plusieurs opportunités de valeur (PoV). Valeur ajoutée pour le client Mise en œuvre de plusieurs proofs of value (PoV) ayant démontré une forte valeur ajoutée : • Très forte réduction du temps de développement des nouveaux produits et donc du Time to Market • Par l’exploitation de l’historique de résultats d’essais de l’entité et la mise en place d’une méthodologie d’essais virtuels, les experts de la sécurité produits peuvent éviter la commande d’essais longs et bloquants : le temps de développement du produit est diminué de plus de 6 semaines ! Quelle maturité dans l'exploitation des données clients ? | 37