Dans les médias, les modèles analytiques à visée prédictive • Outils et ressources sont déjà largement utilisés. Les recommandations de sites C’est dans la grande distribution que les ressources humaines d’achats de biens et services culturels en ligne, tels que Netflix et informatiques (logiciels statistiques, solutions de ou Amazon, reposent sur des modèles capables de prévoir ce visualisation) dédiées à l’analyse des données sont les plus qu’un individu serait en mesure d’apprécier au regard de ses nombreuses. La moitié des entreprises du panel EY déclarant achats antérieurs, mais aussi d’achats similaires effectués par avoir recruté des experts data (data manager, data miner ou d’autres consommateurs, afin de lui proposer des produits en data scientist) appartient au secteur de la grande distribution. conséquence. Ces sites sont emblématiques de la capacité à formuler des recommandations pertinentes à des audiences/ • Stratégie (Big) data cibles potentielles sur la base d’une analyse poussée de la « L’amélioration de la performance commerciale » est la data. première raison invoquée par les entreprises du secteur, suivie • Protection et sécurité de très près par « l'amélioration de la connaissance client ». En effet, la data est précieuse pour nouer une relation Les TMT sont au même niveau de maturité que la grande d’engagement avec le client final, être en mesure de multiplier distribution pour la mise place des process internes de les points de contact et les occasions de recommandation tout fiabilisation des données non structurées, soit le tiers des au long de son parcours multi/cross-canal. Cela permet de lui entreprises concernées. Les TMT constituent la deuxième soumettre la bonne offre, au bon moment et au bon endroit industrie la plus mature en termes de sensibilisation aux (géolocalisation) et, au-delà, élaborer des modèles prédictifs aspects de privacy. qui visent à garder une longueur d’avance. C’est d’ailleurs la première attente relative à la mise en place d’une stratégie (Big) data dans le secteur de la distribution et des produits de Secteur de la distribution et des produits de grande consommation. grande consommation • Protection et sécurité Dans le secteur de la grande distribution, l’exploitation La grande distribution est le secteur le plus mature en (Big) data répond à trois enjeux opérationnels majeurs : la termes de mise en place des process internes de fiabilisation relation d’engagement avec le client final, la performance des données non structurées, soit le tiers des entreprises opérationnelle et la qualité et la cohérence des données concernées. C’est aussi l’industrie où la sensibilisation aux remontées par l’ensemble des entités du groupe (franchises et aspects de privacy est la plus affirmée : une entreprise autres filiales). sur trois considérant qu’il existe des enjeux de vie privée • Collecte des données dans l’exploitation de la data appartient au secteur de la Les entreprises du secteur de la grande distribution sont distribution et des produits de grande consommation. celles qui remontent davantage de données des réseaux sociaux (plus du tiers des entreprises concernées), éléments clés pour connaître les parcours clients. Quelle maturité dans l'exploitation des données clients ? | 9